Впечатления от курса «Математика и Python для анализа данных»
05 Jan 2017Заинтересовался темой data science и стараюсь узнать про это побольше. По этой теме много онлайн-курсов, книг и других материалов, постараюсь рассказать о том, чем пользуюсь я.
Летом пробовал смотреть курс по машинному обучению от ВШЭ и Яндекса, но не осилил его. Позже увидел специализацию от МФТИ и Яндекса «Машинное обучение и анализ данных» и решил попробовать заново.
Прошел первый курс специализации, «Математика и Python для анализа данных», делюсь впечатлениями от него.
Плюсы:
- Хорошее, хоть и краткое, введение в научные вычисления на Python (scipy, numpy, pandas, matplotlib)
- Помогает освежить забытую университетскую математику
- Хорошо составленные практические задания
- Видеолекции живые и полезные
Минусы:
- Нужно иметь хотя бы минимальные знания по вышмату
- Желательно иметь минимальный опыт программирования на Python
- Очень сжатое объяснение математики и работы с Python
Итого: очень доволен, рекомендую. Несмотря на то, что все подано в довольно сжатом виде, от этого есть польза, заставляет поискать дополнительную информацию или покопаться в документации к библиотекам. В любом случае, для того, чтобы хорошо понять теорию, которая стоит за машинным обучением, придется дополнительно что-то читать и смотреть.
Если хочется попробовать, но при этом тяжело с математикой, то в списке материалов курса есть учебники, которые помогут разобраться в теме. Если нет опыта программирования на Python или опыта программирования вообще, то есть хорошая специализация Python for Everybody, в свое время начинал с нее, когда она была одним курсом.